- Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung der Infrastruktur für unsere AI-Plattform (On-Premises und Hybrid)
- Verantwortung für den Container-Betrieb (Docker; perspektivisch auch Kubernetes), einschließlich Image-Management, Deployments und Rollbacks
- Administration von GPU-Servern und -Clustern (Kapazität, Performance, Stabilität), insbesondere für lokale Modelle (z. B. Whisper, Embedding-Modelle und perspektivisch weitere)
- Aufbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines in GitLab, inklusive automatisierter Deployments, Artefakt-Management sowie Qualitäts- und Sicherheitschecks
- Entwicklung und Betreuung von Schnittstellen (REST APIs) zur Integration interner Systeme und Datenquellen (z. B. Kanzlei-Management-Systeme, SharePoint/M365)
- Sicherstellung eines stabilen Betriebs durch Monitoring, Logging sowie Incident- und Root-Cause-Analysen inklusive Performance-Optimierung
- Umsetzung von Security- und Compliance-Anforderungen („by design“), insbesondere in Bezug auf Zugriffsrechte, Secrets/Keys, Systemhärtung und Audit-Logging
- Enge Zusammenarbeit mit dem AI- und IT-Team bei der Umsetzung neuer Use Cases (z. B. Datenflüsse, Berechtigungen, Betriebsanforderungen)